Début 2022, de nombreuses régions du monde s'adaptaient à la pandémie de Covid-19. Une vague de nouvelles variantes semble s'installer dans un schéma répétitif.
Ensuite, l'invasion de l'Ukraine par la Russie en février a créé un autre choc mondial, perturbant davantage les chaînes d'approvisionnement et augmentant les prix de l'énergie. Pour les entreprises, la hausse de l'inflation et la menace de récession qui l'accompagne ont ajouté de la pression après deux années difficiles.
La pandémie a entraîné de nombreux changements dans les relations entre les entreprises, les clients et les employés. Cela inclut le passage des interactions en face à face aux interactions en ligne et à distance. L'année dernière, ZDNet a observé que la transformation numérique a fait ses preuves pendant la pandémie. Les entreprises les plus matures sur le plan numérique ont généralement fait preuve de résilience face à de graves perturbations.
Il y a de bonnes raisons de croire que ces changements structurels seront permanents je ne veux pas
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Définir des feuilles de route
Cela signifie que nous avons besoin d'une feuille de route qui nous indique la bonne direction. Aidez-les à survivre et à prospérer dans tous les vents contraires sociaux et économiques auxquels ils pourraient être confrontés à l'avenir - une transformation numérique «intelligente» si vous voulez.
Par exemple, en mode de transformation numérique "urgente", les responsables informatiques se précipitent pour fournir aux télétravailleurs de nouveaux ordinateurs portables et autres appareils, les former aux outils de collaboration et les occuper pendant les couvre-feux. Autorisés à maintenir la connexion. En revanche, en mode « intelligent », les entreprises doivent réfléchir à la manière dont tous les programmes d'expérience des employés (EX) peuvent être améliorés pour accroître la flexibilité et la productivité à l'avenir. De toute évidence, les entreprises qui faisaient déjà ce travail avant la pandémie sont maintenant dans une bien meilleure position.
Une transformation numérique réussie nécessite de comprendre non seulement les capacités des nouvelles technologies, mais également l'évolution des besoins des clients et des employés, ainsi que l'orientation générale de l'entreprise. Les entreprises ont également besoin de leadership pour prendre de bonnes décisions d'investissement technologique.
C'est l'essentiel de cet article sur la transformation numérique en 2022.
Prévisions pour 2022
Vers la fin de En 2021, malgré le déploiement généralisé des vaccins, la pandémie de Covid-19 va prendre de l'ampleur et la crise en Ukraine est encore à venir , IDC a publié Prédictions pour la transformation numérique au-delà de 2022
Ce cabinet d'analystes La nécessité d'adopter une stratégie commerciale multiplateforme « numérique d'abord » pour l'écosystème numérique, nouvelles formes d'engagement avec les clients, partenaires commerciaux, fournisseurs et autres parties prenantes, et responsabilité environnementale et sociale.
Faits saillants du rapport sur la transformation numérique 2022 d'IDC :
1. L'investissement direct dans la transformation numérique s'accélère pour atteindre le taux de croissance annuel composé (TCAC) entre 2022 et 2024.16.5 %. Ils représenteront 55 % de tous les investissements dans les TIC d'ici la fin de 2024.
" Il y a deux ans, 73 pour cent des entreprises n'avaient pas de Il n'y avait aucun plan pour montrer 'comment atteindre l'endroit'. devenir l'avenir." Aujourd'hui, nous savons que 50 % des entreprises ont soit une feuille de route dans laquelle leur plan numérique reflète leur plan d'affaires, soit leur plan numérique est leur plan d'affaires. Il s'agit d'une augmentation spectaculaire », a déclaré Sean Fitzgerald, directeur de recherche de la stratégie de transformation numérique mondiale chez IDC.
2. D'ici 2023, 90 % des organisations mondiales donneront la priorité à l'investissement dans des outils numériques pour augmenter l'espace physique et les actifs grâce à des expériences numériques
3. D'ici 2025, 60 % des organisations exploiteront des concepts commerciaux basés sur des modèles et des plates-formes à faible ou sans code pourapproches d'automatisation à l'échelle de l'entreprise et de l'écosystème. Tirez parti des perturbations en adoptant .
4. D'ici 2026,54 % des DSI dirigeront la transformation de l'entreprise, en donnant aux organisations résilientes sur le plan numérique les moyens de suivre des voies technologiques stratégiquesUne main-d'œuvre de collaboration axée sur les données.
" Ce que les DSI essaient de faire, c'est de créer un terrain fertile pour l'innovation : il ne s'agit pas seulement d'optimiser, il s'agit de créer des options, c'est ce que l'industrie doit faire, innover et arriver à cette contextualisation , c'est l'étape [de la transformation numérique] et nous sommes actuellement Nous sommes sur le pas de la porte ", a commenté Bob Parker, expert d'IDC.
5. En tirant parti d'outils low-code/no-code et de capacités basées sur les données,60 % des employés de l'entreprise dirigent la majorité de leurs transformations et incarnent la résilience numérique dans leurs rôles d'ici 2024. Et d'ici 2025, les entreprises dotées d'un leadership interfonctionnel bénéficieront d'une innovation plus rapide, d'une plus grande croissance de la part de marché et d'une plus grande efficacité opérationnelle que leurs contemporaines.
Les prévisions et les analyses d'IDC fournissent un excellent cadre pour réfléchir à la façon dont la transformation numérique pourrait évoluer et où elle pourrait aller.
Examinons les principales tendances et prédictions.
Analytics, IA, ML et RPA
Les entreprises sont inondées de données structurées et non structurées. en temps réel.
Analytics est un terme générique désignant le traitement des données d'entreprise à l'aide d'algorithmes pour identifier des modèles et découvrir des processus sous-jacents dans le but d'améliorer les performances de l'entreprise.
Lorsque des ensembles de données sont utilisés pour former des algorithmes capables d'effectuer automatiquement différentes opérations lorsqu'ils sont présentés avec des informations similaires, on parle d'intelligence artificielle (IA), d'apprentissage automatique (ML) pour éviter toute confusion avec l'intelligence humaine.
RPA (automatisation des processus robotiques) est l'application de l'analyse, de l'IA et du ML à des processus métier spécifiques qui nécessitaient auparavant une interaction humaine. Le développement dans tous ces domaines devrait se poursuivre rapidement au-delà de 2022.
Low-Code et No-Code, Utilisation des données
Les entreprises ont accès à de grandes quantités de données et peuvent embaucher des équipes d'analystes et de développeurs pour rationaliser les processus métier de base. Des applications et des services innovants d'une business unit qui est à bien des égards une véritable salle des machines de la transformation numérique.
C'est là que les outils low-code et no-code entrent en jeu. Il permet aux "non-développeurs" de créer des applications à l'aide de blocs de construction communs et d'une interface graphique simple. Le contrôle de l'accès à des API et des données bien gérées est une exigence essentielle pour un développement low-code réussi. Celles-ci sont de plus en plus fournies via une "structure de données" quele cabinet d'analystes Gartner décrit comme "une intégration flexible et résiliente des sources de données sur les plates-formes et les utilisateurs professionnels" et 162}".
Selon Gartner, 70 % des nouvelles applications développées par les organisations utiliseront la technologie low-code ou no-code d'ici 2025 D'autre part, 25 {176 de 2020} %. D'autres développements récents incluent l'équipe de fusion qui comprend à la fois des codeurs et des non-codeurs, des outils qui ne convertissent pas le code des outils GUI en code pouvant être incorporé dans des pipelines [CI/CD], l'analyse de code assistée par l'IA et plus.
Outils cloud natifs, multicloud et XaaS
La migration initiale vers le cloud consiste à déplacer et déplacer les charges de travail sur site sur l'infrastructure cloud avec une approche de modifications minimales des applications adoptée. Cependant, il est beaucoup plus facile de reconstruire ou de développer des applications à partir de zéro pour qu'elles soient natives du cloud à l'aide de conteneurs, de microservices, d'API REST et d'autres technologies qui peuvent offrir une flexibilité, une évolutivité et une résilience améliorées. Gartner prédit que plus de 95 % des nouvelles charges de travail numériques seront déployées sur des plates-formes cloud natives, de 30 % en 2021 à 2025. Je suis là.
la plupart des entreprises : selon le rapport "State of the Cloud 2022" de Flexera, 89 % d'entre elles accèdent à des services spécifiques, contournent les verrous des fournisseurs, etc. , utilisent plusieurs services cloud fournisseurs pour diverses raisons.Respectez les règles et évitez les coupures de courant. Cependant, l'adoption du multicloud se présente sous de nombreuses formes Dans cette étude, seulement 25 % des organisations ont déclaré utiliser le " placement intelligent de la charge de travail ". 44 % ont utilisé " applications cloisonnées sur les clouds" et 44 % ont utilisé " DR/ basculement sur les clouds".
Au-delà des piliers traditionnels du modèle cloud "as a service" (infrastructure IaaS, plateforme PaaS, logiciel SaaS), XaaS ou "tout en tant que service" s'étend au stockage. , conteneurs, fonctionnalités, sécurité, communications unifiées, vidéo, etc. Cette liste ne fera que s'allonger à mesure que les obstacles à l'adoption du cloud (sécurité, manque de ressources et d'expertise, gestion des dépenses liées au cloud, etc.) continueront de tomber.
Cybersécurité et protection de la vie privée
La cybersécurité et la protection de la vie privée sont des questions étroitement liées et de plus en plus importantes de la transformation numérique.
Comme mentionné ci-dessus, les entreprises et autres organisations traitent et stockent régulièrement de grandes quantités de données contenant des informations personnelles sur leurs clients (noms, adresses, coordonnées bancaires et de carte de crédit, historique des achats, etc.). . Ces données permettent aux entreprises de créer des expériences personnalisées qui apportent de la valeur à leurs clients et donnent à leur entreprise un avantage concurrentiel. Cependant, les clients doivent savoir qu'ils peuvent faire confiance à l'entreprise qui gère ces données sensibles. Et le cortège incessant d'infractions montre clairement que c'est loin d'être le cas aujourd'hui.
De plus en plus de processus métier internes et externes sont numérisés et migrés vers le cloud. Les organisations sont de plus en plus dispersées physiquement, la surface d'attaque augmente et le potentiel de failles de sécurité augmente. Alors que les entreprises poursuivent leurs stratégies de transformation numérique, les nouvelles technologies qu'elles déploient doivent être sécurisées par défaut et conformes au modèle Zero Trust.
Travail à distance et hybride
Le passage urgent de nombreux employés au travail à distance pendant les confinements est désormais répandu, et peut-être en voie de devenir une adoption permanente. entre la maison et le bureau.
Nous sommes maintenant à un stade où les organisations essaient de déterminer exactement quelle mise en œuvre de ce modèle hybride leur convient le mieux, et bien sûr, certaines entreprises sont des travailleurs plus traditionnels que d'autres. A propos du secteur qu'ils occupent.
La transformation numérique à l'ère du travail hybride se concentrera sur la création et la fourniture d'une "entreprise distribuée" avec un mélange de main-d'œuvre sur site et à distance. D'ici 2023,Gartnerindique que 75 % des organisations tirant parti des avantages de l'entreprise distribuée verront leurs revenus augmenter de 25 % plus rapidement que leurs concurrents.
Automatisation et hyper-automatisation
L'automatisation des processus métier à grande échelle sera au cœur des efforts de transformation numérique en 2022 et au-delà. Une liste de tâches pour créer une architecture informatique composable pilotée par les événements. Cette dernière catégorie de workflows, qui s'appuie de plus en plus sur les technologies low-code/no-code et AI/ML, est regroupée sous la bannière de « l'hyperautomatisation ».Gartner décrit comme une approche orientée métier que les entreprises utilisent pour identifier, valider et automatiser rapidement autant de processus métier et informatiques que possible .
" Les recherches de Gartner montrent que les équipes d'hyperautomatisation les plus performantes réalisent trois choses : améliorer la qualité du travail, accélérer les processus opérationnels et accroître l'agilité de la prise de décision. Se concentrer sur les priorités critiques "par David Groombridge, vice-président, Gartner Research.