Alors que les initiatives de transformation continuent de s'accélérer, le cloud aidera les organisations à passer de la crise à de nouvelles pratiques de travail hybrides plus permanentes. être un outil essentiel de la croissance économique ainsi que des stratégies de lutte contre les récessions. De ce fait, le cloud reste un axe majeur d'investissement. Gartner prévoit que les dépenses dans le cloud public dépasseront 45 % de toutes les dépenses informatiques des entreprises d'ici 2026, contre moins de 17 % en 2021.
La numérisation de masse a également un impact sur la quantité de données générées. Aujourd'hui, chaque entreprise est numérique et génère chaque jour des téraoctets de données. Le big data est désormais présent dans les sites internet et les applications que les clients utilisent pour acheter des biens et services, des objets connectés, et autres capteurs qui permettent de suivre l'ensemble de la chaîne dans divers secteurs (e.g. agriculture, industrie, supply chain, etc.). ,Cloud .
Des entrepôts de données basés sur le cloud aux lacs de données, les entreprises se tournent vers le cloud pour gérer et stocker d'énormes quantités de données. Mais de nombreuses entreprises disposent de tellement de données qu'elles sont encore plus nombreuses à ne pas pouvoir en tirer parti. Étant donné que la plupart des ensembles de données de processus métier sont aujourd'hui répartis sur divers lacs de données, entrepôts de données et silos de données qui ne peuvent pas communiquer entre eux, le profilage, la préparation et la création de pipelines de données pour générer des informations est une tâche ardue.
Malgré plus d'une décennie de battage médiatique et d'attention, le cloud n'a pas encore réalisé tout son potentiel pour transformer les entreprises. "Cloud" peut signifier beaucoup de choses différentes pour différentes organisations. Pour certaines entreprises, les implémentations cloud permettent aux entreprises de disposer de centres de données supplémentaires géographiquement proches de l'endroit où se trouvent leurs utilisateurs et leurs données. Cela permet de gagner du temps en réduisant le nombre de mouvements de données tout en garantissant la conformité réglementaire requise en fonction du cas d'utilisation. Pour d'autres, le "cloud" signifie tirer pleinement parti du coût sans cesse décroissant du stockage des données par rapport au stockage sur site. Malheureusement, de nombreuses entreprises se concentrent encore principalement sur la deuxième approche, avec des stratégies d'adoption du cloud toujours centrées et cloisonnées sur le stockage des données.
Aujourd'hui, le coût du stockage est incroyablement bas et continue de baisser, ce qui fait de la proposition de valeur de la création et du stockage des données une simple équation. Cependant, l'un des avantages ultimes du cloud peut rapidement devenir un problème.
Avec la croissance exponentielle des données, les organisations sont déjà confrontées à des quantités écrasantes de données brutes fragmentées. Incapables de les débloquer pour trouver de nouvelles opportunités de croissance et de création de valeur, beaucoup se contentent de les accumuler sans objectif final ni objectif.
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Passer du stockage des données à la génération d'informations
L'importance des données comme l'un des principaux moteurs de la réussite commerciale. Cependant, des données propres, structurées et standardisées sont nécessaires pour fournir des informations fiables et précises. Comme l'a souligné l'environnement commercial volatil des deux dernières années, une prise de décision rapide et précise basée sur des données fait la différence entre les entreprises qui réussissent et celles qui échouent.
Les organisations et les chefs d'entreprise doivent disposer des bonnes informations dont ils ont besoin pour développer rapidement des plans d'action. Selon une étude récente d'Alteryx, 62 % des praticiens et 75 % des cadres intermédiaires et supérieurs devraient prendre des décisions agiles, évolutives et basées sur les données dans le cadre de leur travail quotidien. L'objectif de toute stratégie de cloud computing a toujours été d'optimiser les résultats de votre entreprise. Une stratégie de cloud computing doit se concentrer sur la maximisation de l'élasticité du matériel disponible non seulement pour le stockage des données, mais également pour augmenter ou réduire les ressources informatiques selon les besoins.
Le cloud fournit un écosystème de données et d'analyse complet et moderne, associant un stockage quasi infini à la puissance de calcul flexible nécessaire pour traiter, analyser et automatiser rapidement les processus. L'utilisation efficace de cette puissance de calcul évolutive est la clé pour tirer parti des mégadonnées qui existent déjà dans les référentiels cloud. En intégrant des analyses avancées dans leurs stratégies de cloud computing, les entreprises peuvent passer d'une « noyade de données et d'une soif d'informations » à l'analyse de données provenant de plates-formes disparates qui resteraient autrement cloisonnées. , vous pouvez passer à l'extraction d'informations à partir de ces ressources inestimables.
Fonctionnalités d'analyse de données rapides et évolutives disponibles pour toutes les entreprises
Beaucoup plus efficace en termes de temps et d'argent étant donné la quantité de données déjà dans le cloud - Travel Analytics Au lieu de déplacer des téraoctets de données vers un seul ordinateur et de le traiter, déplacez-le vers le cloud. Mais les données d'entreprise d'aujourd'hui sont réparties sur différents clouds et silos, et seule une fraction d'entre elles peut être consultée et analysée. L'analyse cloud, qui consiste à évaluer où résident les données, est essentielle pour analyser et libérer la valeur des vastes quantités de données détenues par les entreprises.
Le plus grand impact potentiel de l'analyse cloud provient de la démocratisation des données combinée à de vastes ressources informatiques et à une puissance d'analyse et de traitement des données. Cela permet une prise de décision basée sur les données à grande échelle. Cependant, l'analyse basée sur le cloud offre également un grand effet de levier sous la forme d'une démocratisation de la responsabilité de l'analyse des données. Cela permet à tous les employés d'obtenir les informations dont ils ont besoin à partir de quantités massives de données, afin que davantage de personnes dans l'entreprise puissent utiliser et analyser les données pour identifier plus facilement les modèles importants. . et tendances.
L'environnement commercial en constante évolution d'aujourd'hui nécessite des informations rapides et fiables et une prise de décision précise pour que les organisations prospèrent. Cette forte demande d'informations sur les données a accru la pression sur les données et les analystes commerciaux pour produire des analyses précises et en temps opportun.
De l'accessibilité des données à la littératie des données : la nécessité de démocratiser l'analyse des données
Lorsque les chefs d'entreprise pensent à l'analyse, ils doivent la considérer comme un processus collaboratif au sein de l'organisation . De l'informatique aux experts en la matière et aux analystes commerciaux, en passant par les ingénieurs et les scientifiques des données, permettant à chacun de collaborer, de développer des modèles, de résoudre des problèmes et de générer des informations à partir des données. Si les données sont le carburant dont vous avez besoin pour comprendre votre entreprise, une main-d'œuvre qualifiée en analyse de données est le moteur de ce processus, fournissant de nouvelles informations et innovations qui étaient auparavant hors de portée.
Cependant, il y a aujourd'hui une pénurie de personnes possédant des compétences en science des données pour répondre aux besoins d'analyse de données des entreprises, et de nombreux employés sont obsolètes et inefficaces. Vous êtes coincé dans un travail improductif avec des feuilles de calcul.
Étant donné que seule une partie des données de l'entreprise est consultée et analysée, tirer de la valeur des vastes quantités de données détenues par les organisations nécessite d'aller au-delà de l'utilisation stagnante du cloud. nécessite une stratégie considérablement élargie. Un classeur glorieux et bien protégé - une stratégie axée sur l'intelligence humaine et l'analyse pour tous. Le cloud rend les données et les analyses plus accessibles. En offrant rapidité d'exécution et facilité d'utilisation grâce à un accès à l'échelle de l'entreprise à des analyses en libre-service basées sur un navigateur, les chefs d'entreprise permettent à la prochaine génération de travailleurs des données de placer les informations basées sur les données au cœur de leurs décisions. aider.
Alors que le rythme du changement continue de s'accélérer, seules les organisations qui permettent aux gens de maîtriser les données tout en fournissant des analyses cloud plus rapides et plus accessibles seront en mesure de fournir des informations commerciales à grande échelle.