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Cancro, l'algoritmo vede quali cellule si ammalano. Consente la diagnosi precoce e la terapia mirata

Uno studio pubblicato su Nature sarà in grado di identificare mutazioni che potrebbero già esistere nel tessuto benigno. 6}

(Foto Ansa)

(Risposta con foto)

Cancro Le cellule prototipiche identificano le cellule che hanno maggiori probabilità di ammalarsi perché sono già presenti in molte cellule vicino a tumori che si ritiene siano sani. Mappe genetiche della vita reale che potrebbero rivelarsi inestimabili per fare diagnosi più precoci e determinare quali aree del tumore mirare e migliorarne l'efficacia. Diario Sviluppato grazie alla ricerca pubblicata su Nature e guidata dall'Università di Oxford e il Royal Institute of Technology (Kth) di Stoccolma. , le cellule in crescita e malate cambiano nel tempo.

Le attuali tecniche per lo studio della genetica delle cellule all'interno dei tumori richiedono il prelievo di campioni per l'analisi del DNA. Un punto debole di questo metodo è che fornisce solo un'istantanea parziale del tumore in esame. Per superare questo problema, i ricercatori guidati da Andrew Erickson dell'Università di Oxford e Menxiao He ed Emery Berglund del KTH stanno cercando di determinare quali cambiamenti genetici si verificano nelle cellule senza distruggere il tessuto in cui si verificano.Abbiamo utilizzato una nuova tecnologia che ci consente controllare indagare. "Abbiamo ancora molto da imparare su quali cambiamenti cellulari causano il cancro e su come si sviluppa", ha affermato Alastair Lamb di Oxford, coautore dello studio. Una cosa di cui siamo sicuri è che tutto inizia con una mutazione genetica".

Come funzionano gli algoritmi

Cancro alla prostata, al seno e alla pelle e, analizzando più di 150.000 regioni dei linfonodi e del cervello, gli autori di questo studio hanno monitorato gruppi di cellule con alterazioni genetichee individuato le loro esatte posizioni per ottenere l'effettiva mappa genetica del tumore. "Mappatura di migliaia di regioni di tessuto in un singolo esperimento è un approccio senza precedenti il ​​cui obiettivo è cercare di svelare la complessità dei tumori", ha affermato KTH, uno degli autori dello studio, afferma Joakim Lundeberg di

"Finora non c'è stata una soluzione a questo livello, ma questo nuovo approccio rivela alcuni risultati sorprendenti."", ha commentato ancora Lam. "Ad esempio, abbiamo scoperto che molte mutazioni che si pensava fossero specificamente associate al cancro sono in realtà già presenti nel tessuto benigno, il che ha implicazioni diagnostiche significative. - Aggiunge Lamb - Può anche determinare quale parte del cancro deve essere trattata. "